Des chercheurs de l’universit\u00e9 Cornell ont cr\u00e9\u00e9 un outil qui mod\u00e9lise la consommation \u00e9nerg\u00e9tique de milliers de b\u00e2timents urbains en quelques minutes, aidant ainsi les d\u00e9cideurs politiques \u00e0 planifier des strat\u00e9gies de d\u00e9carbonisation rentables. En prenant Ithaca, dans l’\u00c9tat de New York, comme cas test, le mod\u00e8le a analys\u00e9 plus de 5 000 b\u00e2timents, simulant des am\u00e9liorations telles que l’isolation thermique, les pompes \u00e0 chaleur \u00e9lectriques et les panneaux solaires sur les toits, tout en tenant compte des incitations financi\u00e8res. Les r\u00e9sultats ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des conclusions contre-intuitives, comme la n\u00e9cessit\u00e9 d’associer les pompes \u00e0 chaleur \u00e0 d’autres mesures pour garantir la rentabilit\u00e9, et ont mis en \u00e9vidence les immeubles r\u00e9sidentiels collectifs comme priorit\u00e9s absolues en mati\u00e8re de r\u00e9novation. Cet outil s’appuie sur des donn\u00e9es accessibles au public, l’apprentissage automatique et un moteur physique rapide, offrant ainsi aux petites villes souvent d\u00e9pourvues de ressources un moyen accessible de planifier leur neutralit\u00e9 carbone. Les chercheurs affirment que cette approche pourrait \u00eatre \u00e9tendue \u00e0 des villes plus grandes ou \u00e0 des \u00c9tats entiers, guidant ainsi les politiques urbaines en mati\u00e8re d’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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