Des chercheurs du MIT et de Microsoft ont développé une méthode innovante utilisant des peptides conçus par intelligence artificielle sur des nanoparticules pour détecter le cancer à un stade précoce grâce à un simple test urinaire à domicile. En recouvrant les nanoparticules de peptides spécifiquement clivés par des protéases liées au cancer, les capteurs émettent des signaux révélant la présence et le type de cancer dans le corps. Le système IA, CleaveNet, conçoit rapidement des peptides avec une grande spécificité et efficacité, améliorant la précision diagnostique tout en réduisant les coûts expérimentaux. Cette approche a déjà montré son potentiel pour les cancers du poumon, de l’ovaire et du côlon, et pourrait à terme permettre des tests à domicile pour jusqu’à 30 types de cancer. Au-delà du diagnostic, ces peptides pourraient également améliorer les thérapies ciblées, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’intervention précoce, la médecine de précision et la cartographie complète de l’activité des protéases à travers les cancers.
